全球流行色彩如何从高奢到大众品牌,即ZARA实时产品设计数字平台

出门前再发一篇:劳动节再一次劳动,工作日时间思考过度的聚焦,跳出窠臼才能看到远方,劳动节就是一种思考的自我放飞和下一个阶段的方向。 看来其他的关键词大家都没有兴趣,keyword 数字化倒是还在hot,也确实应该持续hot。

引子:

首先思考色彩对于服装行业到底重不重要,个人理解,按阶段论,早期色彩排在面料之上,历史发展过程中,面料舒适度重要性上升,当前面料相对稳定后色彩重要性再度上升。

所以设计,款式和材料都很重要,那么对于快速响应市场和消费者的快时尚品牌是如何平衡这几个关键要素的?方法还是对标调研,自我实践(自力更生),再次对标,从哲学的角度看,这个本身就是一个认识论到实践论反复发展的过程,也是百试不厌的普世法则。

对标的对象还是选择了,你猜对了,ZARA

我们来看看ZARA实时产品设计平台以及组织结构和全球分布,以及何通过快速捕捉全球时尚款式和色彩等进行快速复制改良和原创符合消费者购买的可以快速购买的产品?这个问题有点长,点有点多,但至少是我需要思考的,其他朋友,将就一下,就将就一下。

对标之前,还是普及的小知识,关于全球色彩预测的权威机构的一下信息(后续会专题的讲一次这个色彩预测机构),有助于大家理解ZARA的思路,至少ZARA是在这些信息和各大高奢发布会的的基础上原创了款式和色彩,材料呢,就是另一回事儿了。

1. 色彩预测机构研究:如Pantone、WGSN等机构会提前1-2年研究未来潜在的流行色,通过分析时尚趋势、设计师作品、工业产品颜色、生活方式等确定最有潜力的色彩系列。这为高端品牌和设计师提供色彩设计参考。

2. 高级定制和奢侈品牌引领:品牌如Dior、Chanel、Prada等会在其高定和奢侈品系列中使用色彩预测报告中的色彩,引领色彩潮流。这使得部分色彩成为休闲奢侈和高街时尚品牌的色彩参考。

3. 大众流行色确认:一些大众品牌和高街品牌会在其系列中使用部分高奢品牌使用的色彩以及色彩预测报告中的色彩,吸引主流消费者。这使某些色彩在一定范围内流行开来,被更多品牌和消费者采用。

第一部分:对标的几个要素,组织结构,时尚潮流,流程打通,数字化平台:

也许有些人说ZARA这个标杆过时了,但是我想说的是,你先做到了他的level,你再吹你的NB,如果没有做到,我们先看看他们都做了什么?也不影响什么。

要真正构建类似ZARA那样的快速响应全球时尚潮流的实时产品设计平台,关键在于管理层与技术层的深度融合,在于构建扁平高效的数据与组织机制,在于培育一支既精通设计又通晓算法的人才团队,在于实现创新理念的深入与共识。

说起来简单,其实做起来非常之难,有经历的人听到这些,可能会想起身心受到过的一万点暴击。这个过程,

  1. 需要创建一个鼓励跨职能合作的工作环境
  2. 需要实现技能与经验的相互学习与交流
  3. 需要管理层与技术层共同塑造一种敏锐的市场触觉与数字化理念

这是ZARA在时尚行业中持续领先的关键所在,这是其获得新一代消费者青睐的根基。

第二部分:技术与系统只是基础,基于新商业模式思维的人才与组织文化这样才是关键。

ZARA之所以能够快速响应全球时尚潮流并推出大量符合消费者口味的产品,关键在于其实时产品设计平台和扁平化的组织结构,还有就是NB的数字化平台:

1. 实时产品设计平台:建立了一个数字化的产品设计与规划平台,能够实时追踪全球各地的流行元素如流行色彩、款式细节等,并快速将这些元素融入产品设计中,实现设计迭代速度的极大提高。

2. 扁平化组织结构:采用扁平化的组织结构,不同职能部门如设计、采购、生产之间沟通高效。这使得从产品设计到上架比传统企业缩短了3-4倍,大大提高了对市场变化的响应速度。

3. 全球分布式设计中心:在全球重要城市如巴黎、米兰、上海等地设有设计中心,这使其能够实时捕捉不同区域的流行趋势,并迅速响应。这是快速确定并发布热销产品的关键所在。

4. 强大的供应链体系:拥有自主的采购与生产工厂,这使其在确定产品设计后能够迅速采购面料、落实生产并发货上架,整个过程只需要1-2周。这是ZARA实现高速时尚的关键支持系统。

5. 灵活的产品定价:通过强大的产品设计平台与供应链体系,能够快速确定产品成本,并据此实施灵活精细的产品定价,最大限度满足消费者的购买能力与意愿。这是实现销售目标的关键策略之一。

第三部分:实时产品设计平台的关键点

要实现这样一个实时响应全球时尚与消费者需求的产品设计平台,关键在于管理层与技术层的深入融合,在于构建一个数据驱动设计与高效协作的组织机制,在于共同培育一支熟稔数据与设计的人才队伍,在于营造一个鼓励学习与创新理念的企业文化。

关键在于落地一下具体工作:

1. 全球消费者数据分析:收集全球各店铺消费者的购买数据、社交媒体反馈数据等,深入分析不同区域消费者的流行趋势与偏好变化。这为产品设计提供关键判断依据。

2. 全球时尚信息采集:从各大时尚展、时尚博主、各地街拍等渠道实时采集最新流行元素,如当季色彩、衣服款式、装饰细节等。这使产品设计能够快速响应全球时尚潮流。

3. 数字产品设计平台:构建一个在线的产品设计协作平台,使全球各设计中心能够实时分享与交流最新的时尚设计理念与灵感。这加速了设计迭代速度与设计修订效率。

4. 人工智能辅助设计:利用机器学习和计算机视觉等技术,开发工具自动分析流行衣物的色彩搭配、款式细节等,并提供设计参考建议,辅助设计师快速确定产品设计方案。

5. 制造工艺数字化:通过传感器等设备实现工厂的生产工艺与设备数据采集,并进一步数字化与智能化。这使生产能够快速响应设计变更,大大缩短产品上架时间。

6. 灵活定价体系:通过对全球消费者数据和产品成本的深入分析,建立一套能够快速确定产品最优价格的系统与算法。这使能够最大限度地满足不同区域消费者的购买能力与意愿。

第四部分:数字化产品设计平台的组要作用是协同

类似于统工程领域的MBSE,这个产品设计平台和基于模型的系统工程的模式是一致的,从工具到工具链到数字工具平台,主要从社会胡创意采集,在线产品设计,智能化产品辅助设计,协同研发,资源管理,aitifact器件库管理,版本管理,项目管理等方面保证高效的产品创新平台能力。和毅力号和好奇号火星车的模式,祝融号的模式也是如此。建立以模式和模型驱动的产品设计模型,可以快速的根据历史产品模型和新的信息的快速融合,在以MBSE的基于模型的系统工程的数字化平台上进行研发,这个是数字现代化战略DMS,数字系统工程战略DES在工商业领域的有效落地实践的一种具体表达

(2018年7月5日正式对外发布“数字工程战略”。数字工程战略旨在推进数字工程转型,将产品研发以往线性、以文档为中心的采办流程转变动态、以数字模型为中心的数字工程生态系统,完成以模型和数据为核心谋事做事的范式转移。

下面来看看如果Zara来设计这套产品研发平台,应该考虑的几个方面的要素:

1. 采集系统:使用Brandwatch、Talkwalker等社交监测工具从社交媒体、博主平台、新闻网站等采集信息。使用时尚信息门户网站如WWD和Fashionista等提供的API进行信息采集。

2. 数据分析系统:使用SAP和Oracle提供的零售管理云平台,分析消费者购买数据和商品销量数据。使用SAS等工具进行高级数据分析与挖掘。

3. 资源管理系统:使用Asana、Airtable等在线协作工具构建资源管理系统,进行资源目录整理、分类和共享。

4. 项目管理工具:使用Atlassian提供的Jira和Trello等项目管理工具,管理新品设计项目的进度与任务列表。

5. 在线设计工具:使用Adobe提供的XD、Illustrator和Photoshop等工具进行数字化产品设计与在线协作。

6. 版本控制系统:使用Git等版本控制系统管理不同设计方案的修改版本,实现版本回滚与比较。

7. 视频会议系统:使用Zoom和思科Webex等工具进行定期新品评审会议。

8. 人工智能系统:使用Amazon SageMaker、Google AI Platform和IBM Watson Studio等平台,开发机器学习模型并部署为新品设计辅助系统。

9. 知识管理系统:使用Expert System、Anthropic和Lucidworks等知识图谱与知识管理工具,管理时尚设计相关的知识网络,为设计师提供相关知识服务。

第五部分:展望

再次我们需要关注的是,软件,算法和系统只是基础,商业模式,调性,人才与组织机制这样才是关键。要构建这样一个以数据和人工智能驱动的数字化产品设计平台,需要管理层与技术层的深入融合,需要构建一个鼓励学习与创新的企业文化,需要共同培养一支精通数据、设计与技术的人才队伍,需要实现知识和经验的相互学习与交流。

这是ZARA实现快速产品设计与引领全球时尚潮流的关键所在,这是其在时尚行业中获得持续竞争优势的基石。

对于有志于全球化的企业,除了战略定力,从产品竞争力的角度看,要持续的进一步加快产品迭代频率与扩大全球业务,其核心竞争力在于管理层与技术层的深入融合,在于构建一个技能相互学习的工作环境,在于培育一支对数据与设计都精通的人才队伍。比如Shein,有机会可以未来进一步探讨Shein的模式。

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